Gary Marcus称LLM架构天生不适合实现AI对齐

纽约大学荣休教授、知名AI批评者Gary Marcus在TAIS 2026大会上发表演讲,提出LLM「不是通往对齐的道路」,其在架构上天生不适合实现AI对齐,并称这是本时代最重要的技术问题之一。他随后转发相关讨论再度强调这一观点,主张需要寻找LLM之外的替代路径来解决对齐难题,而非依赖现有大语言模型的迭代改进。

2026-10-01 ~ 2026-10-01 · 2 条相关