开发者称写好 bs=1 训练器再让 AI 并行化更高效
10 月 1 日,开发者 cephaloform 分享训练代码工作流心得:与其向 LLM 解释通用的并行化概念,不如先实现一个 batch size=1 的单卡训练器,再直接让 AI「把它并行化」,因为代码本身就是最好的说明。他感叹向 LLM 讲清做法往往比自己动手更难,并认为借助智能体把各种想法各跑一个 bs=1 版本再并行处理,正好解决了训练实验中最令人头疼的环节。
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