Google 开源 RRSI 框架，让 Agent 围绕冻结 LLM 自动进化
Google Research 发布并开源了 RRSI(Regularized Recursive Self-Improvement of Agent Harnesses)框架及配套论文。该框架可围绕冻结的大模型，自动进化 Agent 的 harness——即提示词、控制流、工具接口与记忆管理等外围组件，从而提升 AI agent 表现。针对递归自我改进易出现过拟合的问题，RRSI 通过正则化手段保证改进后的 harness 具备良好的泛化能力。
2026-10-01 ~ 2026-10-01 · 3 条相关
- 第 1 集:Google 提出 RRSI：正则化约束 Agent 框架递归自我改进(2026-09-22,8 条)
- 第 2 集:Google 开源 RRSI：冻结参数下 Agent 递归自我改进(2026-09-28,2 条)
- 第 3 集:Google 开源 RRSI 框架，让 Agent 围绕冻结 LLM 自动进化(2026-10-01,3 条)
- 递归自我改进易过拟合,Google 提出 RRSI 让 agent 泛化 — burkov · 2026-10-01
- Google 发布 RRSI 框架，让 Agent 框架围绕冻结 LLM 自动进化 — rohanpaul_ai · 2026-10-01
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