CompVis 推出 iDDM：单阶段训练实现少步扩散生成

CompVis 发布改进的分布扩散模型 iDDM，采用基于 scoring rule 的分布式训练方法，无需教师模型、自蒸馏或 JVP，单个模型从零开始、单阶段训练即可实现少步扩散生成。同一 checkpoint 在 ImageNet-256 上 4 步采样即达到 FID 4.48 的效果，显著简化了少步扩散模型的训练流程。

2026-09-30 ~ 2026-10-02 · 2 条相关