智源开源 AREX-2：27B 长程自我改进智能体
北京智源研究院（BAAI）于 9 月 30 日发布并开源长程智能体模型 AREX-2：27B 参数、基于 Qwen3.8 27B 底座、支持 262,144 token 上下文，采用 Apache 2.0 许可证，权重已上线 Hugging Face 并提供 GGUF 版本。该模型瞄准 LLM 智能体的测试时自我改进能力，在 GAIA 与 MLE-bench Lite 上均取得高分，值得开发者关注。
已确认
- 开源细节：Apache 2.0 许可证，可商用；权重在 Hugging Face 上线，另有 GGUF 版本方便本地部署（@Skyline34rGt、@AdinaYakup）
- 技术路线：BAAI 官方说明，模型将自我改进拆解为反思（产出比当前更好的解）与长程执行（多轮迭代不失效）两种能力，并假设二者与领域无关、可在反馈可验证的领域习得（@BAAI）
- 训练数据：从机器学习与算法编程任务合成长程改进轨迹，通过执行反馈学习提升长程任务能力（@BAAI、@akhaliq 转发）
- 基准成绩：GAIA 达 92.2（@BAAI），MLE-bench Lite 得 81.8（@akhaliq 转发）
- 核心特性之一是「更多测试时轮次带来更好的解法」（@akhaliq 转发）
为什么重要
- 自我改进与长程执行是当前 Agent 能力的关键瓶颈，AREX-2 提供了一个可验证领域的系统化训练方案
- 262K 长上下文加上 Apache 2.0 可商用许可，对需要本地部署长程智能体的开发者具有实际吸引力
2026-09-30 ~ 2026-10-02 · 5 条相关
一手来源
- BAAI AREX-2:用长程反思数据训练自我改进智能体,GAIA 达 92.2 — BAAI ·
- BAAI 开源 27B 长程 Agent 模型 AREX-2，262K 上下文 — AdinaYakup ·
- BAAI 开源 27B 长程 Agent 模型 AREX-2,上下文达 262K — Skyline34rGt · 2026-09-30
- BAAI 开源 AREX-2:27B 长程 Agent 模型,262K 上下文可商用 — AdinaYakup · 2026-09-30
- 【源头】BAAI AREX-2:用长程反思数据训练自我改进智能体,GAIA 达 92.2 — BAAI · 2026-10-01
- AREX-2:27B 反思型智能体 MLE-bench Lite 得 81.8 分 — _akhaliq · 2026-10-02
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