Logolabs 发布超小型文生图模型 Agate,260M 参数比肩 SD1.5

Logolabs 团队发布 Agate-003-preview 文生图模型,总参数量不足 300M(含文本编码器与 VAE),仅耗费约 5000 欧元、145 GPU 小时完成训练。模型采用分裂架构:Transformer "thinker" 根据提示词规划 16×16 区域图,U-Net 负责后续生成。团队宣称其以少 3 倍的参数达到 SD1.5 水平,号称同级参数量下的 SoTA,展示了低成本小模型的潜力。

2026-09-29 ~ 2026-09-29 · 2 条相关

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