WashU 推出 SNaP：单步后验采样比迭代方法快 30 倍

华盛顿大学圣路易斯分校 Kamilov 团队发布 SNaP 论文，在去模糊、超分辨率、图像修复等含噪逆问题及 MRI 重建上实现单步后验采样。该方法基于 MeanFlow，核心创新是测量自适应源分布，其均值与各向异性协方差由测量算子、观测和噪声水平决定，可锚定测量充分方向并保留弱测量方向的不确定性。每个样本仅需一次网络前向（约 12ms），比对比的迭代方法快 30 倍以上，多次采样取平均还能进一步降低像素误差。

2026-09-29 ~ 2026-09-29 · 3 条相关