RenderRank 用视觉 token 重排文档，省 35% token 且反超文本基线

nlpai-lab 发布 arXiv 论文 RenderRank，提出将文档渲染成图片、由视觉-语言模型编码为压缩视觉表示后学习查询相关度打分的重排器。该方法以视觉 token 替代文本 token，可节省 16%-35% 的 token，效果不仅不降，还反超 4B 参数的文本重排基线，为高效文档重排提供了新思路。

2026-09-29 ~ 2026-09-29 · 2 条相关

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