AI 效率提升用量反增，杰文斯悖论成算力讨论焦点

多位网友和博主指出，随着 AI 变得更便宜、更高效，整体用量不降反升，这正是经典的杰文斯悖论：技术进步提高资源使用效率后，总消耗量往往反而增加。该概念源自 19 世纪经济学家 Jevons 对燃煤效率改进反而推高煤炭消耗的观察，如今被用来解释 AI 算力消耗的走势，成为业界讨论焦点。

2026-09-29 ~ 2026-09-30 · 2 条相关

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