本地多卡装机经验：vLLM 配 2 的幂卡数更高效

本地 AI 装机爱好者分享多 GPU 主机的分卡实战心得：采用 8+1、4+1、2+1 的组合布局，让 vLLM 运行在 2 的幂次张数的显卡上，从而占满算力获得更高效率，剩余那张卡则用于跑图像、视频生成等辅助任务。该方案被验证在本地多卡环境下十分有效，可为搭建本地 AI 工作站的用户提供参考。

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