AI 圈激辩「全球放缓论」：延迟经济增长是否比 AI 更致命

Hilbert Spaess 半带反讽地提出让 AI「全球性放缓」符合所有人利益：算力应用于数据中心运转、治愈罕见病和自动化对齐研究，而非让 AI 自我变强，这样人类才有时间消化突破、从事艺术创作。panickssery 随即反驳，认为 AI 医疗并非医学进步的主要瓶颈，即使立法暂停式监管确有必要，药物更晚问世也会导致许多人死亡，主要原因是必要的爆炸性经济增长被延迟，因此放缓的代价可能比 AI 本身更致命。

2026-09-28 ~ 2026-09-28 · 3 条相关

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