FuseReg 正则化弥合自编码器重建与生成鸿沟

USC PSI Lab 提出FuseReg，解决表征自编码器（RAE）中层融合选择的权衡问题。RAE 复用预训练视觉编码器特征作为扩散生成隐空间，但重建与生成对层级偏好不同：decoder 偏好浅层、像素丰富的特征，扩散模型则偏好深层语义特征。FuseReg 通过层融合正则化弥合这一重建-生成鸿沟，使 gFID 降低 29%。

2026-09-28 ~ 2026-09-29 · 2 条相关