从 KV Cache 出发讲透大模型推理优化的系统工程

一篇入门长文以「不要重复做同样的计算」这一简单原则为线索，系统讲解大模型推理优化的本质。文章从 KV cache 的原理切入：LLM 逐 token 生成时，注意力机制会为先前 token 计算 key 和 value，推理引擎将其缓存以避免重复计算，由此推演出推理即系统工程的全链条优化思路，涵盖从核心机制到工程实践的完整路径。

2026-09-25 ~ 2026-09-25 · 2 条相关

• 从 KV Cache 到系统工程:一篇讲透推理优化的入门长文 — Abhishekcur · 2026-09-25
• 从 KV cache 一行原理出发，推演出推理即系统工程的全链条 — Abhishekcur · 2026-09-25