Nace.AI 发布决策专用小模型 Drex，登顶自家 Decision Index

Nace.AI（@nischaytwt 称其为 Nace 团队）于 9 月 25 日正式发布（GA）决策专用小模型 Drex，并于 26 日经 @rohanpaulai 等账号扩散传播。Drex 参数量不到 6B，不走「先生成文本再解析」的路线，而是输入事实后单次前向直接输出每个候选动作的概率。据 @nischaytwt 介绍，其架构为小型扩散模型加 RLAF，定位对标 Jev，价格为 $0.04/百万输入 token。

已确认

• 在自家公开的 Decision Index 0.2（40 项基准，覆盖合同、因果、工具调用等场景）上，Drex 以 51.73 分、领先 0.06 分的微弱优势登顶第一，@Hesamation 归纳为「击败 Jev」。
• 40 项基准中赢下 23 项；@ordax 与 @rohanpaulai 的转发均确认其「一次前向输出选项概率、无需解析文本」的工作方式。
• @Hesamation 提到随发布附赠 2.5 亿 token。

尚未确认

• Decision Index 上的正式分数官方标注为「待定」（@rohanpaulai、@nischaytwt 均注明）。
• 所有成绩与排名均来自 Nace 自家榜单，尚缺独立第三方验证。

为什么重要

• Drex 把「决策」从通用 LLM 的文本生成流程中拆出来，用极小参数量（<6B）换更低延迟与成本，若独立评测复现其成绩，可能影响 Agent 工具调用、合同审查等需要结构化选择的场景的选型。

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