认知分片架构：专用小模型组合让智能体跑进 16GB 消费级电脑

开发者 alichherawalla 发布开源项目「Cognitive Sharding」，主张不靠一个通用大模型包办全部任务，而是按认知功能拆分，将规划、界面理解、动作选择与错误恢复交给三个专用小模型。凭借这一架构，computer-use 智能体可以在 16GB 内存的消费级电脑上本地运行，为低端硬件部署智能体提供了新思路。

2026-09-25 ~ 2026-09-25 · 2 条相关