研究发现抑制单个神经元即可绕过LLM安全对齐

一篇题为《A Single Neuron Is Sufficient to Bypass Safety Alignment in Large Language Models》的论文显示，只需改动或抑制大语言模型中的单个神经元，就足以绕过其安全对齐机制。该论文已投稿并被 NeurIPS 收录，并在 arXiv 上发布，引发对现有安全对齐方法脆弱性的关注，暗示当前防护可能远比想象中薄弱。

2026-09-25 ~ 2026-09-27 · 2 条相关

• NeurIPS 论文:抑制单个神经元即可绕过 LLM 安全对齐 — jonasgeiping · 2026-09-25
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