Schmidhuber 加盟 Sakana AI 任首席科学顾问，RSI 实验室落地

9 月 24 日，Sakana AI 官宣深度学习先驱、被誉为「现代 AI 之父」之一的 Jürgen Schmidhuber 加入公司，出任首席科学顾问（Chief Scientific Advisor）。该职位为兼职性质，与其瑞士人工智能研究所（IDSIA）等现有职务并行，他将重点指导 Sakana AI 新设立的递归自我改进（RSI）实验室的工作。这是公司押注「让 AI 改进 AI」路线的标志性人事动作，《日本经济新闻》等多家媒体亦对此作了报道。

已确认

• Sakana AI 官方宣布 Schmidhuber 担任首席科学顾问，为兼职性质、与现职兼任，参与并领导新的 RSI Lab，研究方向为递归自我改进——让 AI 改进自身、形成「科学发现催生进一步科学发现」的循环。
• 官方长文回顾其学术贡献：1987 年学位论文提出「学会学习的机器」，近四十年聚焦机器「学习如何学习」；1990 年代在算力比现在贵百万倍的年代开展元学习、递归自我改进与世界模型的开创性研究，被官方视为推动了深度学习的核心进展，并早早建立了世界模型框架。Schmidhuber 同时是 LSTM 的共同开发者。
• 公司同时回顾近两年「自主研发」技术积累：LLM²（AI 自动发明优化算法）、Darwin Gödel Machine（智能体重写自身代码以提升性能）等，官方表示这些思想方向直接源于 Schmidhuber 的长期研究，一脉相承。
• 9 月 26 日 Sakana AI 进一步官宣：RSI 实验室正式成立，目标是用 AI 重造 AI 研发流程本身，把静态、人类主导的研发转变为自主自我改进的智能引擎；官方还提到日本在算力受限条件下更需此类路线的背景。

为什么重要

• Schmidhuber 是 LSTM 等关键深度学习技术的共同开发者与奠基者之一，其元学习与递归自我改进思想正是当前 AI 自主进化研究的理论源头之一。
• 此次加盟与 RSI 实验室的落地表明 Sakana AI 正式押注递归自我改进方向，将「让 AI 改进 AI」作为公司核心战略，试图从依赖人类研究员的模型研发转向自主科学发现体系，值得持续关注。

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