Boltzbit 发布 BAST 论文宣称 LLM 学习速度最高快千倍

初创公司 Boltzbit 发布预印本论文《Infinite-Parameter LLMs——从实时数据生成与适配权重》，提出 Bayesian Self-learning Transformer（BAST）架构，宣称可根据实时数据动态生成与适配模型权重，构建“无限参数”的 LLM，使模型学习速度最高提升 1000 倍。目前论文为预览版，其宣称的性能提升尚待社区验证。

2026-09-24 ~ 2026-09-25 · 3 条相关

• Boltzbit 发布 BAST 论文:宣称模型可从实时数据动态生成权重 — ahuja_priyank · 2026-09-24
• Boltzbit 论文称 BAST 让 LLM 学习速度最高快 1000 倍 — HeyToha · 2026-09-25

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