ECCV 2026 论文:x0 预测破解高维潜空间扩散难题
一篇被 ECCV 2026 接收的论文研究在表示自编码器(RAE)潜空间中做扩散生成的可扩散性问题。作者发现现成视觉编码器并非为忠实重建优化,会丢弃细粒度视觉细节;而微调编码器恢复细节反而降低表征的有效维度,其几何变化会影响生成质量。在高维潜空间中,论文证明采用 x0 预测参数化优于 velocity 预测,可提升文生图效果。
2026-09-24 ~ 2026-09-24 · 2 条相关
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