模加法 Transformer 训练过程可视化走红

研究者 Sauers 发布了一个执行模加法的 Transformer 的训练过程可视化：将 113 个可能的输出 token 按大小顺时针排成圆环，对比模型在 2k 步与 20k 步训练后的行为差异。可视化清晰展现了模型从早期随机分散状态逐步学到环状结构的涌现过程，让「训练步数增加如何改变模型内部行为」一目了然，引起社区关注。

2026-09-24 ~ 2026-09-24 · 2 条相关

• 可视化 modular addition transformer:2k 步与 20k 步训练差异一目了然 — Sauers_ · 2026-09-24

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