Together AI 开源 17 美元微调的类 Jev 分类器 Tev1-4B
Together AI 团队（Nutlope 等人）发布类 Jev 的轻量分类模型 together/Tev1-4B-experimental：在 Qwen3.5 4B 基础上微调而来，用 Hugging Face 上 8 个公开数据集共 3.8 万条数据，训练成本仅约 17 美元（约合 100 人民币）、约 25 分钟即可完成。权重、数据配方、代码仓库与完整训练教程全部开源，开发者可低成本复刻自己的专用决策/分类模型。团队还训练了 0.8B 小版本，据 iamrobotbear 转述，可在 Mac 上本地运行，推理延迟仅约 50ms。该模型已在 Together serverless 上线，定价 $0.042/M 输入、输出免费。官方强调这是实验性版本，目的在于演示训练专属决策模型可以相当容易。
已确认
- 模型名 together/Tev1-4B-experimental，基于 Qwen3.5 4B 微调，属 Jev 类分类器（输入一段状态加预定义问题，快速返回分数）。
- 训练用 Hugging Face 上 8 个公开数据集，共 3.8 万条数据；训练成本约 17 美元，耗时约 25 分钟。
- Together 官方账号确认权重已在 Hugging Face 完整放出，数据配方、配套代码仓库与训练教程一并公开。
- 除 4B 版本外，还训练了 0.8B 小版本，可在 Mac 上本地推理，延迟约 50ms。
- 已上线 Together serverless，定价 $0.042/M 输入、输出免费。
- 模型定位为实验性，由 Together 官方账号确认发布，并配有官方博客教程。
为什么重要
- Jev 是近期热度很高的方向，Tev1 展示了用极低预算微调出专属分类/决策模型的可行性。
- 权重、数据配方、代码与教程全开源，大幅降低开发者复刻门槛，推动“自训轻量决策模型”的普及；0.8B 小版本还验证了此类模型可在消费级设备上低延迟本地部署。博主 vista8 指出该教程带有一定的平台推广性质，读者可自行权衡。
2026-09-24 ~ 2026-09-25 · 10 条相关
一手来源
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- 17 美元微调出 Jev 类分类器,作者开源权重、数据配方与教程 — anselm · 2026-09-24
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另有 4 条近重复转述:zainhas · nutlope · RexDouglass · vista8