教程：用 Jev 奖励模型 RL 微调 Qwen 减少 AI 味文本

Sophia Yang（sophiamyang）发布教程 fireworks-jev-reward-rl，演示在 Fireworks 平台上以新模型 Jev 作为奖励模型，对 Qwen3.8-27B 基座做强化学习微调，无需本地 GPU。结果显示仅 24 步训练就把「AI 味」奖励分数从 0.58 提升到 0.76，有效减少 AI slop 式文本。

2026-09-24 ~ 2026-09-25 · 2 条相关

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