神经网络教学线程：从感知机到多层网络与表征学习

作者 @alfcnz 连载神经网络教学线程，以公路自动驾驶为例讲解表征学习：先推导多类感知机公式 s = Wx 及方向竞争机制，再说明单层网络只能为每个方向学一个固定模板，无法应对千变万化的道路；引入隐藏层后网络实现「像素→道路特征→转向」的层级表征，并手推学习信号，说明交叉熵与平方误差梯度为何等价。

2026-09-24 ~ 2026-09-24 · 3 条相关