文本相似度学者：LLM写作非抄袭，原创性本就是幻觉

9 月 23 日，做过大规模文本相似度分析的学者 Rex Douglass 连发多条推文，反驳「用 LLM 写作是抄袭」的观点，核心论点是：原创性本身就是幻觉，LLM 只是把人类一直在做的事做得更透明、且留下了记录。该观点将 AI 抄袭争议从「机器是否剽窃」推向「人类原创性是否存在」的更根本层面。

已确认

• 作者从大规模文本相似度计算的实践经验出发，指出文化本身就是梗与内容被成千上万次复制、排列、混搭并发生轻微变异的演化过程；人脑同样在不断复读梗，只是不留痕迹，而 LLM 留下了记录。
• 他认为人类文本之所以「可预测」，恰恰是 LLM 能工作的原因：人们一生中无数次稍微改写别人的句子以规避「抄袭」，全人类同时这么做产生了海量 n-gram，但真正的新「想法」很少。
• 他反驳「怀旧式的真实创作」叙事，称抵抗 AI 内容的人是在捍卫一个从未存在的过去，本质上是对下一代竞争者的保护主义；市场根本不在乎内容是否为 LLM 生成，正如人们从不在乎人类彼此复制 meme。
• 他批评学术界普遍高估研究产出的真实性：几乎没人做元科学研究，因此没意识到绝大多数研究其实平庸——衍生性强、照猫画虎、表述含糊、赶工粗糙——而这恰好构成了 LLM 的「很好的基线」。

为什么重要

• 这一观点把 AI 抄袭争议从「机器是否剽窃」转移到「人类原创性是否存在」的更根本层面，为 LLM 内容的正当性提供了一个基于实证文本分析的反直觉论证，也间接解释了为什么 LLM 在学术与研究类文本上表现良好。

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