Yoav Goldberg 提议为重复任务微调专用小预测器

AI 研究者 Yoav Goldberg 连发多条推文提出工程设想：许多重复性任务无需动用推理型 LLM，可以为任务微调定制的小型预测器。他进一步建议将任务变量及其决策关系组织成决策树结构，为特定任务设计专属的变量提取器，某些场景甚至可直接用正则表达式等确定性规则解决，并猜测 agent 能帮助编写这类规则。

2026-09-23 ~ 2026-09-23 · 4 条相关

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