CMU 与 Meta 研究让听方学会打断，省 32% 通信成本

CMU 与 Meta FAIR 合作论文《Learning to Interrupt in Language-based Multi-agent Communication》提出将冗长问题从说话方转向听方：说话方按块发送消息，听方每块后可选择继续听、打断回复或请求澄清，一旦打断生成立即停止。该方法可减少生成量与等待时间，在多智能体系统中砍掉 32.2% 的通信成本，重新定义了智能体通信效率。

2026-09-23 ~ 2026-09-23 · 2 条相关

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