作者批评滥用弱模型降本：不跑基准就察觉不到能力流失

有作者批评当下「sloptastic」式使用廉价弱模型降本的风气，指出某些任务确实需要真正的高智能模型，在决策环节换用不适配的弱模型代价很高。其典型症状是先用智能版本迭代出满意结果，再换便宜模型却察觉不到能力损失；而除非同时对两类模型做基准对比，否则这种能力丢失根本无法被发现。

2026-09-23 ~ 2026-09-23 · 2 条相关

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