Viggle 发布 Qwen Image 2.1 四步 Turbo LoRA
Viggle 团队发布了针对 Qwen-Image 2.1 的 Turbo LoRA（Qwen-Image-2.1-viggle-turbo），通过 DMD 蒸馏将采样压缩到 4 步，官方称速度提升约 6 倍，与原模型并排对比时质量基本保持。模型权重已在 Hugging Face 开放下载并提供在线试玩空间，随后接连登上 HF 趋势榜与 Space 热门榜，成为社区快速跟进新基座模型做加速蒸馏的典型案例。
已确认
- 模型权重已在 Hugging Face 开放下载（Viggle/Qwen-Image-2.1-viggle-turbo），并提供 Gradio 在线试玩 Space，无需本地部署
- 定位为基于 Qwen-Image 2.1 的 text-to-image / 图像编辑管线，主打快速推理
- 蒸馏后为 4 步生成，官方称加速约 6 倍且质量基本不缩水
- 先后登上 Hugging Face 趋势榜及 Space 热门榜
- Reddit 用户 @ExternalQuarter 注意到该版本在前作发布后极短时间内上线，上线速度令人意外
为什么重要
- 4 步出图大幅降低推理成本与等待时间，对需要快速迭代的设计、编辑工作流有直接实用价值
- 以 LoRA 形式而非独立模型发布，用户可灵活叠加到 Qwen-Image 2.1 上
- 反映出社区基于新基座模型做加速蒸馏的响应速度，新模型发布到加速版落地的时间差正在显著缩短
2026-09-23 ~ 2026-09-25 · 5 条相关
一手来源
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