Schmidhuber反驳2028年AI横扫科学论：物理AI远不止两年

9月23日，AI先驱Jürgen Schmidhuber围绕「AI能否在2028年前超越所有科学领域」的讨论连发多条回应，明确反驳马斯克与François Chollet一方的乐观预期。他的核心论点是：当今真正有效的AI都局限在屏幕背后的虚拟世界，物理世界的AI难度被严重低估，超人级物理AI虽终将实现，但「远不止两年」。

已确认

• Schmidhuber重申其长期观点：目前真正好用的AI是虚拟任务——文档摘要、下棋、定理证明、生成图像、程序乃至PPT，尚无任何机器人在物理世界展现出真正的掌控力（mastery），没有这种掌控就谈不上AGI。
• 他认为图灵测试不是智能的标准，真正的科学很大程度上在于学习与真实世界交互，而当前脆弱的AI驱动机器人在这一点上表现很差。
• 他以自动驾驶为例说明物理AI之难：自动驾驶车只是仅有2个自由度的「非常简单的机器人」——输入海量（Dickmanns的视觉驱动汽车早在1994年就在高速公路上以超170 km/h行驶），输出却只有左/右转向和加/减速两个连续值。
• 他指出，过去30余年算力便宜了约百万倍，但机器人与自动驾驶的能力并未相应增强百万倍，这正是Physical AI是慢功夫的证据：即便如此简单的问题，32年后（自1994年起算）自动驾驶仍问题重重。
• 他表示，正如自己五十年来的预测，超人级物理AI迟早会实现，但对近期时间表（如2028年前超越所有科学）持否定态度，认为言过其实。

为什么重要

• 这场争论触及当前AI路线分歧的核心：虚拟世界的生成式AI进展迅猛，但具身智能与物理交互仍是短板。Schmidhuber以「自由度极低的自动驾驶都尚未彻底解决」作为有力反例，给激进时间表泼了冷水，也为其长期强调的物理AI研究议程提供了论证。

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