蓝噪声采样可缓解大模型 mode collapse

推友 kaetemi 展示了白噪声与蓝噪声采样的可视化对比，指出蓝噪声采样能在不降低温度的情况下减少 mode collapse、使生成更稳定。随后开发者基于 koboldcpp 推出实验性本地 LLM 推理引擎 friend.cpp，集成了蓝噪声采样，并带有自适应投机解码、分层 prompt 等特性，让该技术可用于本地推理实践。

2026-09-23 ~ 2026-09-23 · 2 条相关