bitsandbytes2 推 1.5-2.0 bit 运行时动态压缩

bitsandbytes 作者 Tim Dettmers 开启「开源周」,发布运行时动态压缩框架,可在保持高质量的前提下将模型压缩至 1.5-2.0 bit,已集成进 bitsandbytes2 库并启动私密测试。该框架对不同层分配不同的量化位数与专家移除比例以最大化压缩,并通过 Dynamic RE 等技术实现逐层异构量化和运行时专家交换。

2026-09-22 ~ 2026-09-23 · 4 条相关

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