在生成模型潜空间做奖励引导搜索设计蛋白结合剂

Kevin Kaichuang 分享了一种生成式蛋白质设计思路：在生成模型的潜空间中采用奖励引导搜索，设计对蛋白质和碳水化合物均具有高亲和力的蛋白结合剂。该方法把搜索过程与生成模型结合，通过奖励信号在潜空间中引导探索，被视为提升蛋白结合剂设计效率的新途径，相关讨论在社区中引发关注。

2026-09-22 ~ 2026-09-22 · 2 条相关