模型嫁接把 Qwen3.5-4B 改成因果架构提速3.7倍

Reddit 用户 asankhs 展示了「模型嫁接（Model Grafting）」技术：受 DeepSeek-V4.1-Flash 从头训练因果 encoder-decoder 架构的启发，对已有的 Qwen3.5-4B 模型进行事后改造，将其转变为因果编码器-解码器结构。改造后的模型在长提示场景下推理提速最高可达 3.7 倍，为低成本获得新架构收益提供了路径。

2026-09-22 ~ 2026-09-22 · 2 条相关

• 模型嫁接：把 Qwen3.5-4B 事后改造成因果 encoder-decoder，提速最高 3.7 倍 — asankhs · 2026-09-22

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