小米开源 MiMo-V2.6 蒸馏 Qwen 9B 模型并放出 7000+ RL 环境

小米 MiMo 团队于 9 月 22 日在 Hugging Face 发布开源模型 MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B，将 MiMo-V2.6 蒸馏到 Qwen3.5-9B 架构上，并同步放出技术报告与 7000+ 个 RL 任务环境等配套资源，模型冲上 Hugging Face 趋势榜。这是大模型向小架构官方蒸馏的又一次落地，开源范围远超模型权重本身，社区将其与 DeepSeek R1 的蒸馏路线相提并论，值得关注。

已确认

• 模型名为 MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B，基于 Qwen3.5-9B，9B 参数，采用蒸馏与监督微调训练，训练数据为 MiMo 自生成数据，提供 Pro 与 Flash 两个版本。
• 定位为智能体（agentic）模型，主打 agentic、代码与工具调用能力，属图像-文本到文本模型。
• @XiaomiMiMo 官方账号确认模型登上 Hugging Face 趋势榜。
• @tekbog 转述小米开源内容：除模型权重外，还包括技术报告、7000+ 个 RL 任务环境、端到端 RL 框架以及可组合的 mini-harnesses，供社区使用。

尚未确认

• 各帖均未附第三方能力评测或跑分数据，实际性能需查看模型卡与后续测试。
• @teortaxesTex 判断该模型尚未做任何独立 RL，独立 RL 后的表现待观察。

为什么重要

• @victormustar 认为 MiMo V2.6 官方蒸馏版重现了 DeepSeek R1 蒸馏到 Qwen/Llama 的经典路线，对想要小体量推理模型的用户而言，官方蒸馏比社区自行蒸馏更值得期待。
• @teortaxesTex 指出 9B 底子本就不弱，经 MiMo 数据 SFT 后进一步增强，且配套 RL 环境的开源为社区后续自行做 RL 提供了基础设施。
• @tekbog 提到有网友借此喊话 OpenAI，侧面反映社区对小米此番开源规模与诚意的积极反应。

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