OpenAI 研究员细数 LLM 短板：实时对话、上下文与全模态

OpenAI 研究员 Will DePue 向 Nat Friedman 系统列举当前 LLM 的多项瓶颈：语音模型虽已双向，却做不到真正的实时打断，界面仍是「聊天」而非连续流；长对话存在上下文污染，长 prompt 令人焦虑；缺少视频编码器，感知成本高昂；也没有真正的全模态输出——GPT 语音无法做音效或 beatbox，音乐生成用的并非前沿模型，且知识存在怪异的空洞。

2026-09-22 ~ 2026-09-22 · 3 条相关

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