曝 DeepSeek 训练 2T 参数模型并规划 8T，全程采用华为昇腾芯片

9 月 21 日至 22 日，多位 X 用户转述爆料称，DeepSeek 正在训练一个 2T（万亿）参数规模的模型，并已规划 8T 参数模型；另有消息补充称该训练完全基于华为昇腾芯片。目前所有信息均未经官方证实，但若属实，将标志着 DeepSeek 在模型规模与训练硬件两条线上同时跨过重要门槛。

已确认

• 爆料本身由多位 X 用户转述：Terminator857 与 Hesamation 均称 DeepSeek 正训练 2T 参数模型，远期规划 8T 参数模型；作为参照，DeepSeek 现有 Flash 为 552B 参数，Pro（V4 Pro）为 1.6T 总参数、每 token 激活 49B 权重，Kimi K3 为 2.8T
• Joseph Jacks 转发 @jenzhuscott 的消息补充称，该 2T 模型完全基于华为昇腾芯片训练，并称这是「转折点」，意味着中国头部模型公司已能脱离英伟达生态训练前沿大模型（该消息未附证据）
• Hesamation 补充称，DeepSeek 预计 2026 年 Q4 至 2027 年 Q1 获得新的华为训练芯片，CEO 向投资者表示转向国产芯片训练「必须成功」

尚未确认

• 2T/8T 模型的具体规格与训练进度均来自未经证实的爆料，DeepSeek 官方未回应
• X 用户 EvilDragon233 猜测 DeepSeek V5 为 8T 总参数、250B 激活的 MoE 模型，且可能到 2027 年底才发布，属传闻；teortaxesTex 对此调侃称 DeepSeek 一边强调防御一边扩军

为什么重要

• 若 2T 模型属实，将是 DeepSeek 迄今最大规模模型，显著超过其现有 1.6T 的 V4 Pro
• 转向华为国产芯片训练若落地，意味着在大规模训练上摆脱英伟达依赖，具有行业标志性意义
• teortaxesTex 评论认为当前大模型 scaling 仍偏「炼金术」：理论上相同激活参数效果应相当，Meta 两年前曾在 1.6 万张 H100 上跑通 405B 全参数训练，稀疏化虽有 MFU 损耗但问题不大，暗示单纯堆参数的收益存在争议

2026-09-21 ~ 2026-09-22 · 6 条相关

• 【源头】爆料:DeepSeek 正训练 2T 参数模型,8T 也在规划中 — Hesamation · 2026-09-21
• 【源头】Hesamation 补充 DeepSeek 国产芯片训练计划细节 — Hesamation · 2026-09-21
• 【源头】曝 DeepSeek 正训练 2T 参数模型,远期规划直指 8T — Terminator857 · 2026-09-21
• 传 DeepSeek V5 为 8T 总参 250B 激活,或 2027 年底才发布 — teortaxesTex · 2026-09-21
• 曝 DeepSeek 下一步训练或达 8T token,X 用户称模型 scaling 仍靠炼金术 — teortaxesTex · 2026-09-21

另有 1 条近重复转述:JosephJacks_