人大团队提出 EvoOntology，自进化本体层提升数据 Agent 能力

中国人民大学 RUC-DataLab 团队发布论文 EvoOntology，针对数据智能体的「agent-data gap」：异构数据（表格、文件、数据库）位于智能体外部，Agent 只能靠列名、路径等泛化信息或手工语义层理解数据，难以扩展。该工作提出自进化本体层，让 Agent 在 DDR-Bench 上将 GPT-5.5 的成绩提升 26.7 分，显著增强数据理解能力。

2026-09-21 ~ 2026-09-22 · 2 条相关