斯坦福教授宣布12月起用AI辅助大规模写论文评审

斯坦福教授 Anshul Kundaje 公开宣布，从12月起将在自己的专业领域内用AI辅助撰写尽可能多的论文评审，初期每月5-6篇，效率提升后可能翻倍。他分享了实际体验：与前沿模型迭代2-3轮即可定稿，产出的评审可读性更强且由他本人完全审核把关，兼顾人与AI各自的长处。这一尝试可能为AI大规模进入同行评审提供一手参照。

已确认

• 评审计划12月启动，初期每月5-6篇，后续可能翻倍，范围限定在其专业子领域
• 协作流程：与前沿模型迭代2-3轮，产出由本人完全把关的评审文本
• 具体价值点：AI经常能发现代码与方法描述不一致等问题
• 平台选择Substack，暂不涉及任何金钱往来；在被同行建议「干脆办个期刊」后仍保持免费、非正式形式
• 他计划组织约15-20名PI参与这场AI协作评审运动，谁评审什么没有中心控制，纯粹出于兴趣自发参与
• 他认为该运动可覆盖其子领域中大部分（主观上）有趣的论文，长期坚持会成为习惯

为什么重要

• 这是知名学者公开将前沿模型大规模引入同行评审流程的尝试，可能为AI辅助学术评审的可行性与规范提供一手参照
• 若15-20名PI的自发协作模式跑通，或催生传统期刊体系之外的开放式评审实践

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