Ethan Mollick：长程 Agent 最大难题是语言漂移

Ethan Mollick 观察到，LLM 执行长时程 agentic 任务时，最恼人的问题已不是代码、报错或幻觉，而是随任务推进，模型输出语言质量因 drift（漂移）逐渐变差。他分享了应对实践，例如维护 voice/style 指南等一整套 agent 流程，但即便如此也难以完全压制语言漂移问题。

2026-09-21 ~ 2026-09-21 · 2 条相关

• Ethan Mollick:长程 Agent 任务最烦的不是幻觉,而是语言越写越漂 — emollick · 2026-09-21
• Ethan Mollick：长任务里 LLM 语言会漂移，我用了整套 agent 流程也压不住 — emollick · 2026-09-21