争鸣：LLM 权重分布式存储难以形成真正认知结构

社区围绕 LLM 能否拥有真正的认知结构展开争鸣。一方主张模型基底只是激活函数与权重，知识分布式散落在整个网络中，没有集中存储位置，相对认知的几何结构是「几何上无结构的」，因此无法定向修补认知盲区，深度学习本质上是「暴力加广撒网」。另一方则认为存在多种信息建模方式，内省探针质量各异，各有利弊，双方观点形成交锋。

2026-09-21 ~ 2026-09-21 · 2 条相关