别让昂贵 LLM 干 if/else 的活:agent 决策层遭质疑

多位作者对当前 agent 架构提出工程层面的批评:大量流水线正用生成式 LLM 处理本非生成问题的决策,例如选择调用哪个工具、判断请求属于计费还是支持等分类任务。以客服工单分流为例,许多团队让 GPT「读一遍、输出 JSON」,但实际需要的并不是一段文本,而是能直接进入 if/else 工作流的结构化决策。观点认为应把非结构化输入转换为可执行的智能规则,而非依赖昂贵的大模型生成。

2026-09-20 ~ 2026-09-21 · 2 条相关