EcoLocator 深度学习从基因变异预测种群气候与地理起源

俄勒冈大学博士生 Jordan Rodriguez 与 Andrew Kern 等人在 bioRxiv 发布预印本，提出监督式深度学习方法 EcoLocator，可从基因组变异数据中联合预测种群的起源气候与地理位置，揭示群体局部适应机制。模拟显示该方法在连续与离散空间中均表现良好。团队还将其应用于花旗松基因组数据，成功预测群体气候起源，为林业保护与育种实践提供实用工具。

2026-09-20 ~ 2026-09-20 · 4 条相关

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