忆阻器网络新思路：让材料自身动力学充当计算

研究者 Jorge Bravo Abad 提出一种反主流的 AI 硬件思路：不同于多数研究致力于让硬件更高效地运行神经网络，自组织忆阻器网络走得更激进——不把神经网络强加于材料，而是直接利用忆阻性材料自身的动力学作为计算。在这类由纳米线、纳米颗粒经忆阻结连接的随机网络中，施加信号后电流可自发重组，使材料本身成为模型并实现自学式计算。

2026-09-20 ~ 2026-09-20 · 2 条相关