开发者揭示开源模型能力无需推理即可被普通提示激发

开发者 cephaloform 发文称，Jev 的走红让更多人注意到开源模型（如 Qwen、Gemma 等）中被忽视的事实：许多能力无需推理过程即可通过普通提示激发。他进一步透露，社区如今打着 Jev 名号、配合开源模型进行的数据筛选手法，他本人已使用多年。另有作者分享实证：即使只用 7B 小模型对文本「是否值得纳入预训练数据集」打 yes/no 分并过滤，预训练后的模型在下游评测中也能取得实际提升。

2026-09-19 ~ 2026-09-19 · 3 条相关

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