用个人旧作训练 ChatGPT 写作 Skill 告别 AI 腔
@TawohAwa 于 9 月 17—18 日连续发布系列帖子,分享一套用个人旧作训练 ChatGPT 写作 Skill 的五步工作流,目标是让 AI 输出真正贴近本人文风、摆脱 AI 腔。
已确认
- 第一步是收集文风素材:作者批评"Write like a Human""Humanise this"这类提示只会产出 AI slop,主张找出 1030 篇 2022 年 11 月(ChatGPT 出现之前)写的邮件、帖子、文章、Newsletter 或报告,让 ChatGPT 分析个人文风。
- 第二步建立 AI 腔黑名单:用 ChatGPT 的 Deep Research 调研 AI 写作的典型套路,包括高频词汇、句式、过渡语和标点习惯,整理成 Avoid List。
- 第三步构建 Skill:让 ChatGPT 基于写作分析、Avoid List 和范例文件,生成一个单一写作 Skill,内容涵盖个人声音、写作规则、词汇、结构、Avoid List、范例、编辑规则与最终审计。
- 第四步安装使用:另一种路径是把最好的帖子、邮件和文章汇总为一个 Markdown 文件,在 ChatGPT → Settings → Skills 中新建 Skill 并上传,让 ChatGPT 提炼出可复用的写作指令;安装后可直接调用,如 "MyWritingSkill write…"。
- 第五步持续迭代:当输出听起来像本人时,将该输出加入 approved examples;发现新的 AI 写作套路时补充进 Avoid List。
- 完整链路为:收集旧作 → Deep Research 建 Avoid List → 构建 Skill → 安装使用 → 持续迭代。
为什么重要
- 该工作流把"对抗 AI 腔"从临时提示词升级为可沉淀、可复用的 Skill 资产,且通过旧作分析锚定真实个人风格,而非依赖泛化的"人味化"指令。
- 好输出入库、AI 痕迹进黑名单的闭环机制使 Skill 可随使用不断进化,适合长期输出内容的作者借鉴。
2026-09-17 ~ 2026-09-18 · 6 条相关
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