GPT-6 Astra 智能体通关《世界最难游戏》30关仅死一次

博主 imjustnewatai 发布系列帖，展示用 GPT-6（Astra）构建的智能体通关经典 Flash 游戏《世界最难游戏》：全部 30 关完成，全程仅死亡 1 次，完整通关时长 20:51（剪辑），游戏内计时 10:39.075，从第 1 关到胜利实际耗时 30:06。实现方式与验证代码已全部开源。

已确认

• 作者在 m4 中澄清实现方式：Astra 编写并监督 harness，程序负责模拟危险、搜索路线并自动处理大部分移动，Astra 检查截图并在死亡后修复规划器——即工具辅助控制，而非视觉反射式实时操作
• 唯一一次死亡发生在第 4 关（m2）：吃到金币后下一步搜索找不到逃生路线；修复方法是要求在接受金币终点前再验证 120 tick（3 秒）的可行存活路径
• 存活校验效果（m3）：同一第 4 关状态仅加存活校验后，两条模拟路线均 60 tick，修正后的终点仅向右移 18 像素，下一金币 4 tick 内可达；作者强调这是示例案例，不是成功率基准
• 通关验证（m5）：全部 30 关通过顺序审计，41 个游戏资源与初始哈希一致；完整剪辑保留死亡画面，仅删去部分长时间闲置片段
• 开源内容（m6）：GitHub 仓库 worlds-hardest-game-recorded-agent，包含 harness、控制器、规划器、防作弊保障、方法文档与视频验证；录制要求先于输入开始，无麦克风或桌面录制

为什么重要

• 这是一次可复现、可审计的「LLM 编写并监督工具完成高精度任务」示范：通关不靠模型反应速度，而靠 Astra 设计 harness 与在失败后修复规划器的能力
• 哈希校验资源、顺序审计、先录制后输入等防伪手段，为同类 AI 游戏通关演示提供了可借鉴的验真范式

时间线

• 09-18：作者连续发布 6 条线程帖，披露通关、失败修复细节、验证数据并开源全部代码

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