CMU 与牛津论文：循环隐状态迭代可替代长思维链

卡内基梅隆大学与牛津大学发表论文《Thinking with Looped Flows》，提出模型可通过反复精炼隐状态来「思考更久」，而不必生成更长的思维链，即测试时算力不必等于更多 token。实验显示，经循环式训练后小模型在推理任务上也能取得提升，在 ARC-AGI-1 上达到 58.8% 的成绩。

2026-09-18 ~ 2026-09-18 · 2 条相关

• CMU+牛津论文:反复精炼隐状态可替代更长思维链提升推理 — rohanpaul_ai · 2026-09-18

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