统计学者称 LLM 本质是分布，当前对齐不可能

统计学者 Gerard Sans 参与 LLM 对齐讨论，回应 @stevesi 时提出对齐哲学观点：对齐的前提假设是「存在一个可被对齐的固定对象」，但模型本质上是数学意义上的分布，其行为随语境和输入变化而非固定特质。他主张使用严谨术语，基于训练数据样本与具体输入来描述输出——给定输入和上下文，输出是 in-distribution 的性质。由此他认为在当前技术条件下对齐不可能实现。

2026-09-18 ~ 2026-09-18 · 2 条相关