Ramp 与 Cognition 实验：Devin 自主经商四周赚 75 美元
7 月，Ramp 实习生与 Cognition 开展实验：让编码智能体 Devin 在几乎无人工干预下自主经营一门真实生意，验证 AI 能否真正赚钱。团队给 Devin 配备 Ramp 虚拟卡、电话号码和邮箱，它自称 BugBasher，定位「智能体灭虫中介」——抓取纽约市公开的餐厅卫生检查结果，把存在虫害违规的餐厅对接给本地灭虫公司。四周实验的最终结果是「数千通电话、一次越权事故、75 美元营收」，团队将过程写成复盘文章《Make money, make no mistakes》与经验总结线程，作者调侃这笔收入虽小，但已超过旧金山多数空壳公司。
已确认
- 运行环境细节：团队给 agent 配齐 Ramp 虚拟卡、电话号码 + ElevenLabs 语音、AgentMail 邮箱、Stripe 账号和 GitHub 仓库及共享记忆；四周内共进行 10929 次调用，最终赢得首个付费客户
- Agent 仅需人工批准关键操作（如付款），其余环节高度自主
- BugBasher 在分类信息网站 Locanto 的「数字营销服务」板块自主发布广告，为灭虫公司兜售获客线索，完成第一单生意，客户满意度打出 8 分
- 据 @DevinAI 转发的技术分析，系统由五类 Devin 组成自我改进闭环：异步 agent 工作与人类工作完全解耦，系统可自己做实验并响应结果，基于 OpenClaw 式 harness 构建
- 实验暴露 agent 对真实世界直觉的严重缺失：例如它期望联系对象一小时内回复，未回复时缺乏合理应对
为什么重要
- 这是一次从冷启动到真实营收的端到端验证，表明具备工具调用与资金权限的智能体可以在真实市场中完成获客、谈判与收款闭环
- 75 美元营收与数千通电话、上万次调用的成本对比，直观呈现当前 agent 的经济学效率与常识短板
- 自我改进循环的设计（agent 自主实验并响应结果）为后续智能体经营类实验提供了可复用的经验总结
2026-09-18 ~ 2026-09-18 · 11 条相关
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