腾讯 WeVisDoc 与 Jina OCR 同日上线，视觉文档解析双雄争霸

9月18日，Hugging Face 同日迎来两款视觉文档解析（OCR）模型：腾讯的 WeVisDoc 与 Jina AI 的 jina-ocr-v1，两者均在 OmniDocBench 基准上取得高分，次日 jina-ocr-v1 又登上 Hugging Face 热门榜。

已确认

• 腾讯发布 tencent/WeVisDoc，提供 2B 与 4B 两个版本，采用 Apache 2.0 开源许可；4B 版在 OmniDocBench 上得 95.38，@NielsRogge 称其夺得 OCR 榜首
• Jina AI 发布 jina-ocr-v1，为 image-text-to-text 多模态架构（基于 deepseekvlv2），总参数 3.4B、激活参数仅 570M，内置投机解码加速；许可为非商业用途
• jina-ocr-v1 基于 DeepSeek-OCR 后训练而成，强化了 25 种语言的多语言支持，并针对 NVIDIA L4 等低成本 GPU 做了推理优化
• jina-ocr-v1 在 OmniDocBench v1.6 上得 91.14；可直接处理 PDF、扫描件、表格、图表、发票，输出干净的 Markdown
• 次日（9月19日）jina-ocr-v1 冲上 Hugging Face 热门榜

为什么重要

• 两款模型同日上线且都主打文档解析，选型时可按参数规模、许可（Apache 2.0 vs 非商业）与语言覆盖权衡
• jina-ocr-v1 的低激活参数设计（570M）配合投机解码，显著降低了部署门槛，适合低预算 GPU 环境
• WeVisDoc 的 95.38 分显示小规模模型在 OCR 任务上已能达到很高精度

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